计算范式巨变前夜,云器发布多云及一体化数据平台云器 Lakehouse
数据已成为推动企业、行业、产业发展的巨大推动力。作为“数据价值提炼者”,数据平台是企业数据体系的关键一环,帮助企业优化数据管理、提供数据分析决策建议,更快实现数据资产化。
从互联网到云再到大模型,一波波技术创新浪潮背后是指数级上涨的数据量,让企业在构建数据平台时需要投入更多的人力成本、时间成本和财务成本,才能跟上业务发展的需求。然而,数据平台架构复杂度高、人力成本高,让企业数据价值最大化、数字化转型进程遇到了瓶颈。数据平台如何降低使用技术门槛、降低企业运营成本,加速数据分析创造更大数据价值是平台从业者面临的核心问题。
7 月 20 日,云器科技举行首次对外的产品发布会,首次推出新一代“多云、一体化”的数据平台云器 Lakehouse,提出增量计算新范式,并基于增量计算构建 “Single-Engine”一体化平台,在湖仓架构之上,实现批、流、交互三种分析模式的统一。为企业提供开箱即用、高性能、低成本的数据平台,帮助企业真正让数据变为生产力,向科技型数字化企业转型。InfoQ作为战略合作媒体支持了本次发布会的落地。
打破 Lambda 架构,
Single-Engine统一“离线、实时和交互分析”
大数据的快速发展根源于以 Hadoop 为核心的开源技术。行业早期,因技术生态还未足够成熟,企业往往选择组合不同的开源组件自建数据平台(通常为Lambda架构)。
第一,不同组件开发语言不通,带来较高开发门槛,对开发人员不够友好;
第二,多组件,多套元数据,带来大量的计算和存储冗余;
第三,多组件架构复杂,带来极高的运维成本;
第四,缺乏满足业务变化的灵活性。
基于增量计算新范式的 Single-Engine
数据平台统一流、批、交互三种计算模式
新范式平衡“数据不可能三角”,
将控制权交回给企业自己
云器Lakehouse的Single-Engine
核心引擎已经展现了卓越的性能
多云、一体化的数据平台,
帮助企业做到数据使用更简单
一体化数据平台,
帮助企业实现BI与AI共生
客户分享云器Lakehouse 的使用体验
Single Engine · All Data
“在购买和自建中一旦选择自建,客户的要求必定是用最简单的方式做交付,这是商品化世界的规律。所以我们要 Single Engine · All Data,把复杂留给云器,把简单留给客户。”云器科技创始人&CEO 喻思成强调。
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